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ケンドールの記号 - 版の履歴
2026-04-16T03:12:25Z
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2008年11月8日 (土) 11:54にAlbeit-Kunによる
2008-11-08T11:54:24Z
<p></p>
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<tr class="diff-title" lang="ja">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2008年11月8日 (土) 11:54時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2" >2行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">2行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>待ち行列モデルを簡便に表現するための記法で, 通常, A/B/<math>c</math>/<math>N</math> という形をもつ. ここでAは到着間隔分布, Bはサービス時間分布, <math>c</math> は窓口の数, <math>N</math> は窓口と待合室の容量の和を表す. A, Bとしては, 指数分布M, 一定分布D, アーラン分布 <math>\mbox{E}_k</math> , 相型分布PHなどが用いられる.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>待ち行列モデルを簡便に表現するための記法で, 通常, A/B/<math>c</math>/<math>N</math> という形をもつ. ここでAは到着間隔分布, Bはサービス時間分布, <math>c</math> は窓口の数, <math>N</math> は窓口と待合室の容量の和を表す. A, Bとしては, 指数分布M, 一定分布D, アーラン分布 <math>\mbox{E}_k</math> , 相型分布PHなどが用いられる.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[category:待ち行列|けんどーるのきごう]]</ins></div></td></tr>
</table>
Albeit-Kun
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Orsjwiki: "ケンドールの記号" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]
2007-07-20T00:53:07Z
<p>"ケンドールの記号" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]</p>
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<tr class="diff-title" lang="ja">
<td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月20日 (金) 00:53時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-notice" lang="ja"><div class="mw-diff-empty">(相違点なし)</div>
</td></tr></table>
Orsjwiki
https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E3%82%B1%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%A8%98%E5%8F%B7&diff=5711&oldid=prev
2007年7月19日 (木) 03:08に122.17.2.240による
2007-07-19T03:08:07Z
<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月19日 (木) 03:08時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''<del class="diffchange diffchange-inline">【けんどーる, でいびっど・G </del>(Kendall<del class="diffchange diffchange-inline">, David G.</del>) 】'''</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''<ins class="diffchange diffchange-inline">【けんどーるのきごう </ins>(Kendall<ins class="diffchange diffchange-inline">'s notation</ins>) 】'''</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">待ち行列モデルを分類するために</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">ケンドールの記号と呼ばれる</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">到着過程 </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">サービス時間分布 </del>/ <del class="diffchange diffchange-inline">窓口数で表示する記号を導入したことで有名である</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">また</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">M</del>/<del class="diffchange diffchange-inline">G</del>/<del class="diffchange diffchange-inline">1モデルなど任意時刻の系内人数がマルコフ過程とはならないモデルに対し</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">パーム (C. Palm) による再生点(regeneration point)の概念に基づいて</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">隠れマルコフ連鎖(imbedded Markov chain)法を考案し</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">M/G/1モデルやGI/M/</del><math><del class="diffchange diffchange-inline">c </del>\<del class="diffchange diffchange-inline">,</del></math><del class="diffchange diffchange-inline">モデルなどの解析に適用した(1918-- )</del>.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">待ち行列モデルを簡便に表現するための記法で</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">通常</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">A</ins>/<ins class="diffchange diffchange-inline">B</ins>/<ins class="diffchange diffchange-inline"><math>c</math>/<math>N</math> という形をもつ</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">ここでAは到着間隔分布, Bはサービス時間分布</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline"><math>c<</ins>/<ins class="diffchange diffchange-inline">math> は窓口の数, <math>N<</ins>/<ins class="diffchange diffchange-inline">math> は窓口と待合室の容量の和を表す. A</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">Bとしては, 指数分布M</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">一定分布D</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">アーラン分布 </ins><math>\<ins class="diffchange diffchange-inline">mbox{E}_k</ins></math> <ins class="diffchange diffchange-inline">, 相型分布PHなどが用いられる</ins>.</div></td></tr>
</table>
122.17.2.240
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2007年7月16日 (月) 06:55に122.17.2.240による
2007-07-16T06:55:24Z
<p></p>
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<tr class="diff-title" lang="ja">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月16日 (月) 06:55時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>【けんどーる, でいびっど・G (Kendall, David G.) 】</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">'''</ins>【けんどーる, でいびっど・G (Kendall, David G.) 】<ins class="diffchange diffchange-inline">'''</ins></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>待ち行列モデルを分類するために, ケンドールの記号と呼ばれる, 到着過程 / サービス時間分布 / 窓口数で表示する記号を導入したことで有名である. また, M/G/1モデルなど任意時刻の系内人数がマルコフ過程とはならないモデルに対し, パーム (C. Palm) による再生点(regeneration point)の概念に基づいて, 隠れマルコフ連鎖(imbedded Markov chain)法を考案し, M/G/1モデルやGI/M/<math>c \,</math>モデルなどの解析に適用した(1918-- ).</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>待ち行列モデルを分類するために, ケンドールの記号と呼ばれる, 到着過程 / サービス時間分布 / 窓口数で表示する記号を導入したことで有名である. また, M/G/1モデルなど任意時刻の系内人数がマルコフ過程とはならないモデルに対し, パーム (C. Palm) による再生点(regeneration point)の概念に基づいて, 隠れマルコフ連鎖(imbedded Markov chain)法を考案し, M/G/1モデルやGI/M/<math>c \,</math>モデルなどの解析に適用した(1918-- ).</div></td></tr>
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122.17.2.240
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2007年7月12日 (木) 13:01に124.144.188.143による
2007-07-12T13:01:54Z
<p></p>
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月12日 (木) 13:01時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>【けんどーる, でいびっど・G (Kendall, David G.) 】</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>【けんどーる, でいびっど・G (Kendall, David G.) 】</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>待ち行列モデルを分類するために, ケンドールの記号と呼ばれる, 到着過程 / サービス時間分布 / 窓口数で表示する記号を導入したことで有名である. また, M/G/1モデルなど任意時刻の系内人数がマルコフ過程とはならないモデルに対し, パーム (C. Palm) による再生点(regeneration point)の概念に基づいて, 隠れマルコフ連鎖(imbedded Markov chain)法を考案し, M/G/1モデルやGI/M/<del class="diffchange diffchange-inline">$</del>c<del class="diffchange diffchange-inline">$</del>モデルなどの解析に適用した(1918-- ).</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>待ち行列モデルを分類するために, ケンドールの記号と呼ばれる, 到着過程 / サービス時間分布 / 窓口数で表示する記号を導入したことで有名である. また, M/G/1モデルなど任意時刻の系内人数がマルコフ過程とはならないモデルに対し, パーム (C. Palm) による再生点(regeneration point)の概念に基づいて, 隠れマルコフ連鎖(imbedded Markov chain)法を考案し, M/G/1モデルやGI/M/<ins class="diffchange diffchange-inline"><math></ins>c <ins class="diffchange diffchange-inline">\,</math></ins>モデルなどの解析に適用した(1918-- ).</div></td></tr>
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124.144.188.143
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2007-07-12T02:16:04Z
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待ち行列モデルを分類するために, ケンドールの記号と呼ばれる, 到着過程 / サービス時間分布 / 窓口数で表示する記号を導入したことで有名である. また, M/G/1モデルなど任意時刻の系内人数がマルコフ過程とはならないモデルに対し, パーム (C. Palm) による再生点(regeneration point)の概念に基づいて, 隠れマルコフ連鎖(imbedded Markov chain)法を考案し, M/G/1モデルやGI/M/$c$モデルなどの解析に適用した(1918-- ).</div>
122.17.2.240