カップリング - 版の履歴

2008年11月7日 (金) 06:30にAlbeit-Kunによる

2008-11-07T06:30:44Z

2007年9月20日 (木) 08:45にSaruによる

2007-09-20T08:45:55Z

2007年9月18日 (火) 11:48にSaruによる

2007-09-18T11:48:46Z

2007年8月8日 (水) 08:46にYutaによる

2007-08-08T08:46:49Z

Orsjwiki: "カップリング" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-19T23:32:07Z

"カップリング" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月11日 (水) 13:29に124.144.188.143による

2007-07-11T13:29:05Z

Orsjwiki: 新しいページ: ''''【かっぷりんぐ (coupling)】''' 2つの確率過程$\{X(t)\}$と$\{Y(t)\}$がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間$\tau$があって, ...'

2007-07-10T04:48:04Z

新しいページ: ''''【かっぷりんぐ (coupling)】''' 2つの確率過程$\{X(t)\}$と$\{Y(t)\}$がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間$\tau$があって, ...'

新規ページ

'''【かっぷりんぐ (coupling)】'''

2つの確率過程$\{X(t)\}$と$\{Y(t)\}$がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間$\tau$があって, 任意の$t \ge \tau$に対して, $X(t)=Y(t)$が成り立つとき, 確率過程$\{X(t)\}$は確率過程$\{Y(t)\}$とカップリングしているという. この場合, $X(t)$の$t \to \infty$の極限分布は$Y(t)$の極限分布に一致する. したがって, 確率過程$\{X(t)\}$の極限分布に関する解析を, $\{Y(t)\}$の解析で置き換えることができる.

← 古い版		2008年11月7日 (金) 06:30時点における版
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	したがって，確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を，		したがって，確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を，
	<math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる．		<math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる．
		+
		+	[[category:待ち行列ネットワーク\|かっぷりんぐ]]

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 '''【 かっぷりんぐ (coupling) 】'''
-つの確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>が
+つの[[確率過程]]<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>が
 ある時間以後一致する，すなわち，
 ランダムな時間<math>\tau \,</math>があって，
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 カップリングしているという．
 この場合，<math>t \to \infty \,</math>としたときの<math>X(t) \,</math>の
-極限分布は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する．
+[[極限分布]]は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する．
 したがって，確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を，
 <math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる．

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-'''【かっぷりんぐ (coupling)】'''
+'''【 かっぷりんぐ (coupling) 】'''
+つの確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>が
-つの確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間<math>\tau \,</math>があって, 任意の<math>t \ge \tau \,</math>に対して, <math>X(t)=Y(t) \,</math>が成り立つとき, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>は確率過程<math>\{Y(t)\} \,</math>とカップリングしているという. この場合, <math>t \to \infty \,</math>としたときの<math>X(t) \,</math>の極限分布は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する. したがって, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を, <math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる.
+ある時間以後一致する，すなわち，

← 古い版		2007年8月8日 (水) 08:46時点における版
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−	2つの確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間<math>\tau \,</math>があって, 任意の<math>t \ge \tau \,</math>に対して, <math>X(t)=Y(t) \,</math>が成り立つとき, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>は確率過程<math>\{Y(t)\} \,</math>とカップリングしているという. この場合, <math>X(t) \,</math>の<math>t ~~\to \infty~~ \,</math>の極限分布は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する. したがって, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を, <math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる.	+	2つの確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間<math>\tau \,</math>があって, 任意の<math>t \ge \tau \,</math>に対して, <math>X(t)=Y(t) \,</math>が成り立つとき, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>は確率過程<math>\{Y(t)\} \,</math>とカップリングしているという. この場合, <math>t \to \infty \,</math>としたときの<math>X(t) \,</math>の極限分布は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する. したがって, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を, <math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる.

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	'''【かっぷりんぐ (coupling)】'''		'''【かっぷりんぐ (coupling)】'''

−	2つの確率過程$\{X(t)\}$と$\{Y(t)\}$がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間$\tau$があって, 任意の$t \ge \tau$に対して, $X(t)=Y(t)$が成り立つとき, 確率過程$\{X(t)\}$は確率過程$\{Y(t)\}$とカップリングしているという. この場合, $X(t)$の$t \to \infty$の極限分布は$Y(t)$の極限分布に一致する. したがって, 確率過程$\{X(t)\}$の極限分布に関する解析を, $\{Y(t)\}$の解析で置き換えることができる.	+
		+	2つの確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>と<math>\{Y(t)\} \,</math>がある時間以後一致する, すなわち, ランダムな時間<math>\tau \,</math>があって, 任意の<math>t \ge \tau \,</math>に対して, <math>X(t)=Y(t) \,</math>が成り立つとき, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>は確率過程<math>\{Y(t)\} \,</math>とカップリングしているという. この場合, <math>X(t) \,</math>の<math>t \to \infty \,</math>の極限分布は<math>Y(t) \,</math>の極限分布に一致する. したがって, 確率過程<math>\{X(t)\} \,</math>の極限分布に関する解析を, <math>\{Y(t)\} \,</math>の解析で置き換えることができる.

← 古い版	2007年7月19日 (木) 23:32時点における版
(相違点なし)