たたみ込み法 - 版の履歴

2008年11月12日 (水) 06:31にAlbeit-Kunによる

2008-11-12T06:31:39Z

2008年11月12日 (水) 06:31にAlbeit-Kunによる

2008-11-12T06:31:17Z

2007年9月20日 (木) 11:27にSaruによる

2007-09-20T11:27:42Z

2007年9月19日 (水) 12:29にSaruによる

2007-09-19T12:29:44Z

Orsjwiki: "たたみ込み法" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T02:18:26Z

"たたみ込み法" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月17日 (火) 06:53に122.17.2.240による

2007-07-17T06:53:54Z

2007年7月13日 (金) 15:48に124.144.188.143による

2007-07-13T15:48:39Z

122.17.2.240: 新しいページ: ''''【たたみこみほう (convolution algorithm)】''' ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化...'

2007-07-13T05:23:00Z

新しいページ: ''''【たたみこみほう (convolution algorithm)】''' ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化...'

新規ページ

'''【たたみこみほう (convolution algorithm)】'''

ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を計算するためのアルゴリズム. 閉鎖型であるため, 系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ, その積形式解の和を求める必要がある. ノード毎に, 要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し, これらのすべてについて, ベクトルのたたみ込み演算$Z=X*Y$, すなわち $Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i), \ \ n=0,1,...,N$, を行い, 正規化定数を求める.

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	[[category:待ち行列ネットワーク\|たたみこみほう]]		[[category:待ち行列ネットワーク\|たたみこみほう]]
		+
		+	[[category:待ち行列の応用\|たたみこみほう]]

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	<math>\textstyle Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i) \ \ (n=0,1,\cdots,N) \,</math>		<math>\textstyle Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i) \ \ (n=0,1,\cdots,N) \,</math>
	を行い，正規化定数を求める．		を行い，正規化定数を求める．
		+
		+	[[category:待ち行列ネットワーク\|たたみこみほう]]

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 '''【 たたみこみほう (convolution algorithm) 】'''
-ジャクソンネットワークなど，
+[[ジャクソンネットワーク]]など，
-積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を
+[[積形式解]]をもつ[[閉鎖型ネットワーク]]の[[定常分布]]の正規化定数を
-計算するためのアルゴリズム．
+計算するための[[アルゴリズム]]．
 閉鎖型であるため，
-系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ，
+[[系内人数]]の和が一定の状態だけをとりあげ，
 その積形式解の和を求める必要がある．
 ノード毎に，

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−	'''~~【たたみこみほう~~ (convolution algorithm)】'''	+	'''【たたみこみほう (convolution algorithm) 】'''

−	ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を計算するためのアルゴリズム. 閉鎖型であるため, 系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ, その積形式解の和を求める必要がある. ノード毎に, 要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し, これらのすべてについて, ベクトルのたたみ込み演算 <math>Z=X*Y \,</math>~~, すなわち~~ <math>\textstyle Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i), \ \ n=0,1,~~...~~,N \,</math>~~, を行い, 正規化定数を求める.~~	+	ジャクソンネットワークなど，
		+	積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を
		+	計算するためのアルゴリズム．
		+	閉鎖型であるため，
		+	系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ，
		+	その積形式解の和を求める必要がある．
		+	ノード毎に，
		+	要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し，
		+	これらのすべてについて，
		+	ベクトルのたたみ込み演算<math>Z=X*Y \,</math>，
		+	すなわち，
		+	<math>\textstyle Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i) \ \ (n=0,1,\cdots,N) \,</math>
		+	を行い，正規化定数を求める．

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	'''【たたみこみほう (convolution algorithm)】'''		'''【たたみこみほう (convolution algorithm)】'''

−	ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を計算するためのアルゴリズム. 閉鎖型であるため, 系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ, その積形式解の和を求める必要がある. ノード毎に, 要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し, これらのすべてについて, ベクトルのたたみ込み演算 <math>Z=X*Y \,</math>, すなわち <math>Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i), \ \ n=0,1,...,N \,</math>, を行い, 正規化定数を求める.	+	ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を計算するためのアルゴリズム. 閉鎖型であるため, 系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ, その積形式解の和を求める必要がある. ノード毎に, 要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し, これらのすべてについて, ベクトルのたたみ込み演算 <math>Z=X*Y \,</math>, すなわち <math>\textstyle Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i), \ \ n=0,1,...,N \,</math>, を行い, 正規化定数を求める.

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(相違点なし)

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	'''【たたみこみほう (convolution algorithm)】'''		'''【たたみこみほう (convolution algorithm)】'''

−	ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を計算するためのアルゴリズム. 閉鎖型であるため, 系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ, その積形式解の和を求める必要がある. ノード毎に, 要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し, これらのすべてについて, ベクトルのたたみ込み演算$Z=X*Y$, すなわち $Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i), \ \ n=0,1,...,N$, を行い, 正規化定数を求める.	+	ジャクソンネットワークなど, 積形式解をもつ閉鎖型ネットワークの定常分布の正規化定数を計算するためのアルゴリズム. 閉鎖型であるため, 系内人数の和が一定の状態だけをとりあげ, その積形式解の和を求める必要がある. ノード毎に, 要素が人数に応じた積形式解であるようなベクトルを用意し, これらのすべてについて, ベクトルのたたみ込み演算 <math>Z=X*Y \,</math>, すなわち <math>Z(n)=\sum_{i=0}^n X(i)Y(n-i), \ \ n=0,1,...,N \,</math>, を行い, 正規化定数を求める.