《AHPの理論的解釈》 - 版の履歴

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'''【AHPのりろんてきかいしゃく (logical interpretation of AHP) 】'''

　AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を[[固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ$i$は自己評価を行い、その値を$w_i$とする。与えられた一対比較行列$[a_{ij}]$の下、メンバ$i$の価値に対する他者$j\not=i$の価値の比率$a_{ij}$に他者の自己評価$w_j$を加味した$a_{ij}w_j$の総和$\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j$をメンバ$i$の外部評価とする。メンバ$i$の自己評価$w_i$と外部評価$\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j$の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価$w_i$の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。

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'''参考文献'''

[1] K. Sekitani and N. Yamaki, "A Logical Interpretation for the eigenvalue method in AHP," ''Journal of the Operations Research Society of Japan'', '''42''' (1999), 219-232.

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	[1] K. Sekitani and N. Yamaki, "A Logical Interpretation for the eigenvalue method in AHP," ''Journal of the Operations Research Society of Japan'', '''42''' (1999), 219-232.		[1] K. Sekitani and N. Yamaki, "A Logical Interpretation for the eigenvalue method in AHP," ''Journal of the Operations Research Society of Japan'', '''42''' (1999), 219-232.
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		+	[[category:AHP(階層的意思決定法)\|えいえいちぴーのりろんてきかいしゃく]]

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	'''【AHPのりろんてきかいしゃく (logical interpretation of AHP) 】'''		'''【AHPのりろんてきかいしゃく (logical interpretation of AHP) 】'''

−	AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を[[固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ<math>i\, </math>は自己評価を行い、その値を<math>w_i\, </math>とする。与えられた一対比較行列<math>[a_{ij}]\, </math>の下、メンバ<math>i\, </math>の価値に対する他者<math>j\not=i\, </math>の価値の比率<math>a_{ij}\, </math>に他者の自己評価<math>w_j\, </math>を加味した<math>a_{ij}w_j\, </math>の総和<math>\textstyle \sum_{j\not=i}a_{ij}w_j\, </math>をメンバ<math>i\, </math>の外部評価とする。メンバ<math>i\, </math>の自己評価<math>w_i\, </math>と外部評価<math>\textstyle \sum_{j\not=i}a_{ij}w_j\, </math>の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価<math>w_i\, </math>の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。	+	AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を
		+	[[固有ベクトル法 (AHPの)\|固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ<math>i\, </math>は自己評価を行い、その値を<math>w_i\, </math>とする。与えられた一対比較行列<math>[a_{ij}]\, </math>の下、メンバ<math>i\, </math>の価値に対する他者<math>j\not=i\, </math>の価値の比率<math>a_{ij}\, </math>に他者の自己評価<math>w_j\, </math>を加味した<math>a_{ij}w_j\, </math>の総和<math>\textstyle \sum_{j\not=i}a_{ij}w_j\, </math>をメンバ<math>i\, </math>の外部評価とする。メンバ<math>i\, </math>の自己評価<math>w_i\, </math>と外部評価<math>\textstyle \sum_{j\not=i}a_{ij}w_j\, </math>の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価<math>w_i\, </math>の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。

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−	AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を[[固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ<math>i</math>は自己評価を行い、その値を<math>w_i</math>とする。与えられた一対比較行列<math>[a_{ij}]</math>の下、メンバ<math>i</math>の価値に対する他者<math>j\not=i</math>の価値の比率<math>a_{ij}</math>に他者の自己評価<math>w_j</math>を加味した<math>a_{ij}w_j</math>の総和<math>\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j</math>をメンバ<math>i</math>の外部評価とする。メンバ<math>i</math>の自己評価<math>w_i</math>と外部評価<math>\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j</math>の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価<math>w_i</math>の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。	+	AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を[[固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ<math>i\, </math>は自己評価を行い、その値を<math>w_i\, </math>とする。与えられた一対比較行列<math>[a_{ij}]\, </math>の下、メンバ<math>i\, </math>の価値に対する他者<math>j\not=i\, </math>の価値の比率<math>a_{ij}\, </math>に他者の自己評価<math>w_j\, </math>を加味した<math>a_{ij}w_j\, </math>の総和<math>\textstyle \sum_{j\not=i}a_{ij}w_j\, </math>をメンバ<math>i\, </math>の外部評価とする。メンバ<math>i\, </math>の自己評価<math>w_i\, </math>と外部評価<math>\textstyle \sum_{j\not=i}a_{ij}w_j\, </math>の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価<math>w_i\, </math>の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。

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	'''【AHPのりろんてきかいしゃく (logical interpretation of AHP) 】'''		'''【AHPのりろんてきかいしゃく (logical interpretation of AHP) 】'''

−	AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を[[固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ$i$は自己評価を行い、その値を$w_i$とする。与えられた一対比較行列$[a_{ij}]$の下、メンバ$i$の価値に対する他者$j\not=i$の価値の比率$a_{ij}$に他者の自己評価$w_j$を加味した$a_{ij}w_j$の総和$\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j$をメンバ$i$の外部評価とする。メンバ$i$の自己評価$w_i$と外部評価$\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j$の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価$w_i$の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。	+	AHPの特徴の１つとして、一対比較行列から導出する重要度ベクトルを一対比較行列の主固有ベクトルで与える点が挙げられる。この解析法を[[固有ベクトル法]] (eigenvector method)と呼び、Saatyは重要度導出法として推奨している。固有ベクトル法は[[Perron-Frobenius定理]] (Perron-Frobenius Theorem)を用いて意味付けられる [1]。具体的には、グループ内での相互評価による人事評価の例で説明する。各メンバ<math>i</math>は自己評価を行い、その値を<math>w_i</math>とする。与えられた一対比較行列<math>[a_{ij}]</math>の下、メンバ<math>i</math>の価値に対する他者<math>j\not=i</math>の価値の比率<math>a_{ij}</math>に他者の自己評価<math>w_j</math>を加味した<math>a_{ij}w_j</math>の総和<math>\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j</math>をメンバ<math>i</math>の外部評価とする。メンバ<math>i</math>の自己評価<math>w_i</math>と外部評価<math>\sum_{j\not=i}a_{ij}w_j</math>の比(過剰評価率)がメンバ全員分だけ得られる。一般に、各自己評価<math>w_i</math>の下では、グループ内の過剰評価率はばらつく。できるだけこのばらつきを最小にするように各メンバが各自の自己評価を調整した値が固有ベクトル法の重要度である。そして、固有ベクトル法ではこれらの過剰評価率がグループ内で一致し、過剰評価率のグループ内格差は無い。このような均衡状態を求めることが一対比較行列に対する固有ベクトル法の意味であり、この均衡状態の存在と一意性がPerron-Frobenius定理で保証されるのである。

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