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'''【ほっぷふぃーるどねっとわーく (Hopfield network)】''' 1982年ホップフィールド(J.J. Hopfield)により提案されたニューラルネットワークモデルである. 各辺が定係数<math>T_{ij}=T_{ji}\,</math> をもつ自己ループのない相互結合ネットワークにおいて, 0または1をとる変数<math>V_i\,</math> に関するエネルギー関数 <center> <math>E = -\sum_j \sum_{i \neq j} T_{ij} V_i V_j \,</math> </center> の最小化に際し, ランダムに <math>i\,</math> を選び, 次の反復を行う. 連続値モデルもある. <center> <math>V_i :=f\left( \sum_{j\neq i} T_{ij}V_j\right)\,</math> </center> ただし, <math>f(\cdot)\,</math>はマッカロック (McCulloch) とピッツ (Pitts) のしきい値関数である. [[category:近似・知能・感覚的手法|ほっぷふぃーるどねっとわーく]]
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