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フラクタルブラウン運動
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'''【 ふらくたるぶらうんうんどう (fractal Brownian motion) 】''' 平均が<math>0</math>となるように値をずらせた[[確率過程]]<math>X(t)</math>が [[ガウス過程]], すなわち, 任意の正の整数<math>n</math>と任意の<math>0 < t_{1} < \cdots < t_{n}</math>に 対して, <math>X(t_{1}), X(t_{2}), \cdots, X(t_{n})</math>の結合分布が [[多次元正規分布]]に等しいとする. この確率過程は, [[共分散]]が<math>0 < H < 1</math>を満たす定数<math>H</math>に対して, <table align="center"> <tr> <td><math>Cov(X(s),X(t)) = \frac 12 (t^{2H} + s^{2H} - (t-s)^{2H}), \qquad t > s > 0</math> </td> </tr> </table> であるとき, [[ハースト定数]]<math>H</math>をもつ[[自己相似過程]]となる. この自己相似過程を, ハースト定数<math>H</math>をもつフラクタルブラウン運動と呼ぶ. 特に,<math>H=\frac 12</math>ならば[[ブラウン運動]]に等しい. <math>H > \frac 12</math>ならば<math>H</math>が大きいほど強い正の相関をもち,<math>0 < H < \frac 12</math>ならば負の相関をもつ.
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