指数平滑法のソースを表示

'''【しすうへいかつほう (exponential smoothing)】'''

時系列データに対してウエイト付け平均を行って平滑化する方式で, 過去にさかのぼる程小さくなる指数型のウエイト付けを採用している. 時系列を逐次平滑化している基本式(定数型モデル)は, 
<math>
m_{t}=ad_{t}+(1-a)m_{t-1}
\,</math>
で表わされる. ここで, <math>m_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のウエイト付けされた平均値(推定値), <math>d_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のデータ, <math>a \,</math>は平滑化定数(<math>0 \leq a \leq 1 \,</math>)である. また, 時系列データに傾向や季節変動がある場合の直線型傾向モデルや季節型モデルも開発されている.

詳しくは[[《指数平滑法》|基礎編：指数平滑法]]を参照.