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'''【いっぱんかにゅーとんほう (generalized Newton method)】''' 滑らかでないベクトル値関数 <math>F: \mathbf{R}^n\to \mathbf{R}^n \,</math> に対して方程式 <math>F(x)=0 \,</math> を解く場合, 一般化ニュートン法が提案されている. 例えば, <math>F \,</math> が局所リプシッツ(Lipschitz)連続ならば点 <math>x \,</math> における <math>F \,</math> の一般化ヤコビ行列の1つとして <table><tr> <td> <math> \partial F(x) := \mbox{co} \left\{ \lim_{x_i\to x,\ x_i\in D_F} \nabla F(x_i) \right\}\ \ \,</math> </td> <td> <math>\Bigl( \,</math> </td> <td> <table> <tr><td><math>D_F \,</math> は <math>F(x) \,</math>が微分可能な点の集合, </td></tr> <tr><td><math>\mathrm{co} \,</math> は集合の凸包を表す</td></tr> </table> </td> <td> <math>\Bigr) \,</math> </td> </tr></table> が定義され, 一般化ニュートン法の反復式は次式で与えられる. <math> x_{k+1} := x_k - J_k^{-1}F(x_k), \qquad J_k \in \partial F(x_k) \, </math>
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